- Fiecare interogare ChatGPT consumă aproximativ 2,9 Wh de energie electrică, de aproape zece ori mai mult decât o căutare standard pe Google
Consumul de energie electrică al sistemelor de inteligență artificială a crescut vertiginos. Un nou raport, citat Balkan Green Energy News, a arătat că cantitatea anuală de energie electrică necesară pentru ChatGPT, una dintre cele mai mari platforme de tip LLM (large language model), ar putea încărca 95% din vehiculele electrice din Statele Unite sau ar putea alimenta Finlanda sau Belgia pentru o zi întreagă.
De la lansarea sa în urmă cu aproape doi ani, ChatGPT by OpenAI a captat rapid atenția publicului, acumulând aproximativ 100 de milioane de utilizatori lunari în doar două luni. Cu toate acestea, deși capacitățile sale, de la redactarea de eseuri la rezolvarea de probleme matematice complexe și scrierea de coduri, sunt impresionante, ele vin la pachet cu un cost energetic ridicat, potrivit raportului BestBrokers.
Fiecare interogare ChatGPT consumă aproximativ 2,9 Wh de energie electrică, de aproape zece ori mai mult decât o căutare standard pe Google.
Consumul de energie depinde de multe variabile, cum ar fi lungimea interogării, numărul de utilizatori și eficiența cu care rulează modelul.
BestBrokers a calculat aproximativ consumul anual total de energie electrică doar pentru generarea răspunsurilor. ChatGPT consumă 226,8 GWh în fiecare an pentru a procesa 78 de miliarde de solicitări. Potrivit prezentării, această cantitate este suficientă pentru a încărca complet aproximativ 3,13 milioane de vehicule electrice, fiecare cu o capacitate medie a bateriei de 72,4 kWh. Aceasta ar reprezenta 95% din mașinile electrice de pe drumurile din SUA la sfârșitul anului 2023.
În alți termeni, energia pe care ChatGPT o utilizează într-un an pentru a răspunde la întrebări ar putea încărca 47,9 milioane de iPhone-uri 15 în fiecare zi, timp de un an, fiecare având o capacitate a bateriei de 13 Wh.
Conform autorilor, consumul anual de energie al ChatGPT pentru gestionarea solicitărilor ar putea alimenta toată Finlanda sau Belgia timp de o zi, sau ar putea menține Irlanda în funcțiune timp de peste două zile.
A fost nevoie de 62,3 GWh pentru a antrena GPT-3
Instruirea modelelor lingvistice mari sau LLM este, de asemenea, un proces extrem de energo-intensiv. Modelul AI învață prin analizarea unor cantități mari de date și exemple. Aceasta poate dura de la câteva minute la câteva luni. Pe parcursul formării, procesoarele funcționează non-stop, consumând cantități semnificative de energie.
De exemplu, formarea modelului GPT-3 al OpenAI, cu cei 175 de miliarde de parametri ai săi, a durat aproximativ 34 de zile și a utilizat aproximativ 1,3 GWh de energie electrică.
Dar, pe măsură ce modelele evoluează și devin mai complexe, cererea lor de energie crește și ea. Pregătirea modelului GPT-4, cu peste un trilion de parametri, a consumat aproximativ 62,3 GWh de energie electrică pe parcursul a 100 de zile.
Sursa foto: Pixabay
